從information overload看搜尋的意義: Microsoft的搜尋引擎Bing (Yahoo!台灣)

Bing, a decision engine...by Microsoft



Bing的R&D VP Harry S. 於3/5 發表了一篇文章,
分享這七年來他投身於搜尋的感想,
五年前當Bing (or you can call it Windows live search/ MSN Search)推出的時候,
搜尋引擎結果頁(SERPs)上大多為”網站 /網頁” 相關的條列結果,
直到三年前(2009) Bing正式於All Things Digital會議中由Steve Ballmer發表 ，
也更清楚明確的說明未來搜尋的趨勢，就是『Decision Engine』，

就是在這個資訊爆炸的時代，搜尋引擎如何運用網路上龐大的資料，
在消費者有問題搜尋的時候，可以回應最相關的資訊，
簡單說就是「語意搜尋」，Semantic Web 的概念(Web 2.0)。

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Kevin Kelly 對於Web發展的看法 (2008)

The next generation of the Web, which we may call by any name we choose -- Web 2.0, or Web 10.0, or the Semantic Web -- will be a more conscious, intelligent, sentient manifestation that is aware of the purpose and nature of data. The Web will evolve to a mechanism for sharing data; a finer resolution, a more elemental unit of information than the current one. We're headed to a Web of data, where data will be the heart, and applications will move to the 'cloud'.
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Semantic Web代表的是隨著消費者習慣的改變，搜尋也需不停的變動，反應出更符合消費者期待的結果，不管是更social，或是更mobile，甚至是更customized/personalized information，
以前的我們，有問題的時候，需要自己判斷關鍵字，然後從很多相關的資料中分辨並找出我們所尋找的；未來的我們，當我們有問題時，搜尋引擎會幫我們判斷到底我們問題真正想找的資訊是什麼，透過資料的累積了解我們的搜尋意圖，直接給我們多元的答案。

而這也是為什麼search對我們的impact 越來越大的原因，同時也是在這個海量資料(Big Data)的浪潮下，我們需要面對的挑戰；科技的發展讓我們的生活更趨複雜，但同時科技也讓我們在資訊過載的環境中找出簡單的脈絡，更有效率的去處理資訊。這也難怪，search在生活中的佔比越來越高～